DESVENTAJAS

NO PROBABILÍSTICO

DE FORMA GENÉRICA

•      Difícil generalizar a otros sujetos.
•      Menos representativa de una población específica.
•      Los resultados dependen de las características únicas de la muestra.
•      Mayor probabilidad de error debido al investigador o influencia de sujetos (sesgos) 

PROBABILÍSTICO

ALEATORIO SIMPLE

•  Requiere que se posea de antemano un listado completo de toda la población.
• Cuando se trabaja con muestras pequeñas es posible que no represente a la población adecuadamente. 

SISTEMÁTICO

Si la constante de muestreo está asociada con el fenómeno de interés, las estimaciones obtenidas a partir de la muestra pueden contener sesgo de selección.

ESTRATIFICADO

Se ha de conocer la distribución en la población de las variables utilizadas para la estratificación.

CONGLOMERADO

• El error estándar es mayor que en el muestreo aleatorio simple o estratificado.
• El cálculo del error estándar es complejo.